Da Seremailragno Edizioni 
Fashion AI – Tendenze da intercettare, collezioni che invecchiano in magazzino, clienti che chiedono esperienze uniche e personalizzate: sono sfide quotidiane per chi lavora nella moda. Fashion AI mostra come riscrivere le regole del gioco grazie all’intelligenza artificiale generativa e agentica.
In questo nuovo scenario, la sensibilità e la fantasia umane si alleano con la potenza generativa e di calcolo dell’AI. Così, le due forze, quella creativa e quella tecnologica, si alimentano a vicenda, e la seconda fornisce alla prima strumenti del tutto inediti: dalla previsione dei trend alla supply chain adattiva, dal design generativo al virtual try-on, dai moodboard generati in tempo reale alla previsione delle tendenze. Il libro racconta casi concreti in cui gli algoritmi rendono le aziende più agili, sostenibili e vicine al consumatore.
“L’intelligenza artificiale non sostituirà gli esseri umani, ma le persone che la sapranno usare sostituiranno quelle che non lo faranno”: anche in un ambiente così tradizionalmente artigianale e “umano”, gli addetti ai lavori ne sono sempre più consapevoli. Fashion AI apre a un futuro che è già qua, in cui pixel e tessuto si intrecciano per ridefinire il fashion system mondiale.
di Emanuele Frontoni e Marina Paolanti con la prefazione di Rita Cucchiara – ROI Edizioni
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GLI AUTORI
Emanuele Frontoni ha 11.000 e Marina Paolanti hanno 4.000 citazioni scientifiche. Entrambi partono dall’Università Politecnica delle Marche per poi approdare all’Università di Macerata in concomitanza con l’esplosione dell’AI nel mondo non più esclusivamente relegato a quello accademico ma civile. Questa esplosione in così breve tempo è un boost anche per la notorietà degli autori marchigiani, grandi esperti della materia. Talenti made in Marche che hanno avuto successo nel mondo accademico e della ricerca.
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Rita Cucchiara (prefazione)
Rita Cucchiara è un’ingegnere informatico, accademica e ricercatrice italiana nel campo della visione artificiale e dell’intelligenza artificiale. È stata nominata Rettrice dell’Università di Modena e Reggio Emilia a partire dal 1° novembre 2025, succedendo a Carlo Adolfo Porro.
Emanuele Frontoni
Emanuele Frontoni è professore ordinario di Informatica all’Università di Macerata e co-director del VRAI Vision Robotics & Artificial Intelligence Lab.
È Affiliated Researcher presso l’Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) di Genova (https://inbot.iit.it/).
Dal 2022 è il Direttore Scientifico del Centro per la Ricerca Scientifica e l’Innovazione Tecnologica in Campo Neurologico NemoLab, presso l’Ospedale Niguarda di Milano (https://nemolab.it/).
Svolge la sua attività di ricerca nel settore dell’intelligenza artificiale e della visione artificiale, dell’analisi del comportamento umano, della realtà aumentata e degli spazi sensibili, delle digital humanities.
È autore di oltre 300 articoli internazionali e collabora con numerose aziende nazionali e internazionali in attività di trasferimento tecnologico e di innovazione.
Dal 2021 è stato inserito nella annuale lista “World’s Top 2% Scientists” curata dalla Stanford University e dalla Elsevier che elenca il 2% degli scienziati più citati al mondo, all’interno della categoria “Artificial Intelligence & Image Processing”.
È stato Program Chair o General Chair di varie conferenze e summer school internazionali (e.g. IEEE/ASME MESA Mechatronic Embedded System & Applications 2016 e 2017, IEEE ECMR European Conference on Mobile Robotics 2017, BigDat 2020, DeepLearn 2021) e co-organizzatore di numerosi workshop internazionali (e.g. DeepRetail @ ICPR 2020, D2CH @ CVPR 2021, AI4DH @ ICIAP 2022).
È un esperto per la Commissione Europea nelle valutazioni di progetti H2020, Horizon Europe, IPCEI CIS e MSCA ed è attualmente coinvolto in vari progetti EU in corso (e.g. H2020 – DWC, INCREASE, ULTIMATE e sub-call ROSIN; MSCA – TRUST).
È membro della European Association for Artificial Intelligence, della European AI Alliance e della International Association for Pattern Recognition.
Marina Paolanti
Marina Paolanti è Professoressa Associata di Informatica presso il Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali dell’Università di Macerata.
Nel marzo 2018 ha conseguito il dottorato di ricerca europeo in Ingegneria dell’Informazione presso l’Università Politecnica delle Marche. La sua ricerca si concentra sull’Intelligenza Artificiale e la Computer Vision, con particolare attenzione agli algoritmi specializzati di Machine Learning e alle architetture di Deep Learning.
È autrice di oltre 150 articoli internazionali e collabora con numerose aziende nazionali e internazionali in attività di trasferimento tecnologico e innovazione. Ha co-organizzato diversi workshop internazionali e tutorial a CVPR 2021-2023-2024-2025, ICPR 2020, ICIAP 2019-2022-2023, ECCV 2022-2024, ICCV 2025.
Durante il dottorato, ha lavorato presso GfK Verein (Norimberga, Germania) per l’analisi del sentiment visuale e testuale delle immagini dei social media relative ad un brand utilizzando reti neurali convoluzionali profonde.
È co-fondatrice di GAIA srl e Moda Metrics srl, entrambe start-up innovative e spin-off dell’Università di Macerata. GAIA mira a riconoscere la necessità di integrare considerazioni etiche e legali in ogni fase del processo di sviluppo dell’IA. L’obiettivo principale è garantire che le soluzioni di IA siano progettate e implementate in modo da evitare e minimizzare i rischi sociali, etici e legali. Moda Metrics ha l’obiettivo di costruire sistemi di IA per la comprensione delle tendenze della moda.
È Associate Editor dei journal ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) e ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH).
Dal 2025 è stata inserita nella annuale lista “World’s Top 2% Scientists” curata dalla Stanford University e dalla Elsevier che elenca il 2% degli scienziati più citati al mondo, all’interno della categoria “Artificial Intelligence & Image Processing”.
È membro ELLIS – the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. È inoltre membro IEEE, CVPL e AIxIA.
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